මෙය ඔබගේ මාධ්‍ය නිවේදනය නම් මෙතන ක්ලික් කරන්න!

17 වන බීජිං-ටෝකියෝ සංසදය. චීනය සහ ජපානය අතර නව ඩිජිටල් සහයෝගීතාව

මාධ්ය නිකුතුව

17 වන බීජිං-ටෝකියෝ සංසදය ඔක්තෝබර් 25 සිට 26 දක්වා බෙයිජිං සහ ටෝකියෝ හිදී ඔන්ලයින් සහ නොබැඳි ලෙස පැවැත්විණි.

චයිනා ඉන්ටර්නැෂනල් ප්‍රකාශන සමූහය (CIPG) සහ ජපන් ලාභ නොලබන චින්තන ටැංකිය වන Genron NPO විසින් සම සත්කාරකත්වය දරනු ලබන අතර, දෙරටේම සහභාගිවන්නන් ඩිජිටල් ආර්ථිකය, කෘතිම බුද්ධිය (AI), ආර්ථික සහ වෙළඳ සහයෝගීතාව පිළිබඳ අදහස් බෙදාගත් අතර ගැඹුරු සංවාද පැවැත්වූහ. දෙදින සංසදය තුළ සංස්කෘතික හුවමාරු.

ඔක්තෝබර් 17 වන දින 26 වන බීජිං-ටෝකියෝ සංසදයේ උප සංසදයේ දී, චීන සහ ජපන් විශේෂඥයින් ඩිජිටල් සමාජය සහ AI හි ද්විපාර්ශ්වික සහයෝගීතාවයේ අපේක්ෂාවන් පිළිබඳව අවංක සහ ගැඹුරු සාකච්ඡා පැවැත්වූ අතර අදාළ ගැටළු සම්බන්ධයෙන් එකඟතාවයකට පැමිණියහ.

චීන-ජපන් ඩිජිටල් සහයෝගීතාවය විශාල අපේක්ෂාවන් ඇත

විද්‍යා හා තාක්ෂණ ඩේලි හි ප්‍රධාන කර්තෘ Xu Zhilong, සංසදයේදී පැවසුවේ, "ඩිජිටල් ආර්ථිකයේ දියුණුව හුදෙක් ඩිජිටල් තාක්‍ෂණයන් හෝ නිෂ්පාදන සංවර්ධනය කිරීම නොව, ඩිජිටල් ආර්ථිකයේ පාරිසරික පද්ධතියක් ගොඩනැගීමයි."

සෞඛ්‍ය හා සුභසාධනය පිළිබඳ ජාත්‍යන්තර විශ්ව විද්‍යාලයේ කීර්තිමත් මහාචාර්ය Tatsuo Yamasaki, වයස්ගත සමාජයක වැඩිහිටියන් රැකබලා ගැනීම, AI සක්‍රීය කරන දේශගුණය වැනි මානව වර්ගයා සඳහා හවුල් අනාගතයක් සමඟ ප්‍රජාවට අදාළ ගැටළු සඳහා මෙම වේදිකාවෙන් විසඳුම් ගවේෂණය කළ හැකි බවට ඔහුගේ බලාපොරොත්තුව ප්‍රකාශ කළේය. AI තාක්‍ෂණය හරහා කාබන් පියසටහන් වෙනස් කිරීම නිරීක්ෂණය කිරීම, බලශක්ති පරිභෝජනය අඩු කිරීම සහ සම්ප්‍රදායික බලශක්තිය නව තාක්‍ෂණයන් සමඟ ඒකාබද්ධ කිරීම.

NetEase හි උප සභාපති Pang Dazhi විශ්වාස කරන්නේ චීනයේ සහ ජපානයේ තරුණ පරම්පරාව සජීවිකරණය, ක්‍රීඩා, සංගීතය සහ චිත්‍රපට වැනි ඩිජිටල් නිෂ්පාදන හරහා එකිනෙකාගේ සංස්කෘතිය දැන හඳුනා ගන්නා බවයි. “ඇත්ත වශයෙන්ම, එකම සංස්කෘතික උරුමය සහ ක්‍රීඩා සංවර්ධනය පිළිබඳ ඉහළ අනුපූරක තාක්‍ෂණය මත පදනම්ව, ඩිජිටල් සංස්කෘතිය සහ ඩිජිටල් ආර්ථිකය යන ක්ෂේත්‍රයේ සහයෝගීතාව සඳහා දෙරටට පුළුල් අවකාශයක් ඇත.”

ඩිජිටල් ආර්ථිකයේ නව ප්‍රවණතා සහ අවස්ථා

Duan Dawei, iFLYTEK Co.Ltd හි ජ්‍යෙෂ්ඨ උප සභාපති AI ක්ෂේත්‍රයේ චීනය සහ ජපානය අතර සහයෝගීතාව සඳහා විශාල ඉඩක් පවතින බව පැවසීය. “චීනය සහ ජපානය අධ්‍යාපනය, වෛද්‍ය ප්‍රතිකාර, වැඩිහිටි පුද්ගලයින් සඳහා රැකවරණය සහ වෙනත් ක්ෂේත්‍රවල පොදු අභියෝගවලට මුහුණ දෙයි. මේ අනුව, AI තාක්ෂණය හරහා මහජනතාවට වඩා හොඳ සේවාවක් ලබා දෙන්නේ කෙසේද යන්න පිළිබඳව අපට සාකච්ඡා කළ හැකිය.

Toshiba සංස්ථාවේ ජ්‍යෙෂ්ඨ උපකුලපති Taro Shimada පැවසුවේ සැපයුම් දත්ත භාවිතය ස්වභාවික විපත්වලට ගොදුරු විය හැකි බවයි. “විද්‍යා තාක්‍ෂණය හරහා සැපයුම් දාමයේ දෘඪතාව වැඩිදියුණු කිරීමට චීනය සහ ජපානය යන දෙකම කැපවී සිටිති. COVID-19 හි කම්පනයට මුහුණ දෙමින්, සැපයුම් දත්ත අවස්ථා සහ අභියෝග යන දෙකම ඉදිරිපත් කරයි. ලොජිස්ටික්ස් දත්ත හුවමාරු කර ගැනීම, ප්‍රවාහන දත්ත භාවිතය නව මට්ටමකට ප්‍රවර්ධනය කිරීම පිළිබඳ සාමාන්‍ය බුද්ධිය ළඟා වී ඇත.

SenseTime හි උප සභාපති ජෙෆ් ෂි පැවසුවේ, ඵලදායිතා හිඟයේ ප්‍රායෝගික අභියෝගය සමඟ කටයුතු කරමින් චීනය සහ ජපානය යන දෙකම මුහුණ දෙන වයස්ගත ගැටලුව විසඳීමට AI හට උපකාර කළ හැකි බවයි. "AI ඵලදායිතා හිඟය විසඳීමට උපකාර කළ හැකිය. මේ අතර, AI විසින්ම දත්ත සහ මිනිසුන් මත යැපීම අඩු කිරීමෙන් ඵලදායිතාව වැඩි දියුණු කිරීමට උත්සාහ කරයි.

"ශුන්‍ය කාබන්කරණය" ඩිජිටල් ආර්ථිකය හරහා වේගවත් වේ

නව උත්ප්‍රේරක වැනි නව ද්‍රව්‍ය සංවර්ධනය කිරීමට AI උදවු කරයි, කැමති ජාලවල COO, Junichi Hasegawa පැවසීය. “ප්‍රකාශ වෝල්ටීයතා, හයිඩ්‍රොලික් සහ හයිඩ්‍රජන් ශක්තිය පොදුවේ සාකච්ඡා කෙරෙන බලශක්ති ප්‍රභවයන් වන අතර, ඒවා සියල්ලම ද්විතියික බලශක්ති ප්‍රභවයන්ට අයත් වේ. එබැවින් මෙම නව ශක්තීන් නිෂ්පාදනය කිරීමේදී කාබන් විමෝචනය වැළැක්විය නොහැකි අතර මෙම බලශක්තිය නිපදවීමේදී කාබන් විමෝචනය අඩු කරන්නේ කෙසේද යන්න වැදගත් කරුණකි.”

මීට අමතරව, මිනිස් සමාජය පරිගණකයෙන් වෙන් කළ නොහැකි ය. එහි දත්ත මධ්‍යස්ථානවල බලශක්ති පරිභෝජනය අඩු කර ඉහළ කාර්යක්ෂමතාවයකින් සහ අඩු විමෝචනයකින් නව පරිගණක සංවර්ධනය කරන්නේ කෙසේද යන්න ද සිතීම වටී.

"COVID-7 වසංගතය හේතුවෙන් 2020 දී සමස්ත ගෝලීය කාබන් විමෝචනය වාර්තාගත සියයට 19 කින් පහත වැටී ඇත" යනුවෙන් Pingkai Xingchen (Beijing) Technology Co.Ltd හි උප සභාපති Liu Song පැවසීය, "කෙසේ වෙතත්, ආර්ථික ක්‍රියාකාරකම් සිදු විය අත්හිටුවීම නොවේ, හේතුව අන්තර්ජාල ආර්ථිකයේ දැඩි සංවර්ධනයයි.

සාමාන්‍ය ආර්ථික සංවර්ධනය සහතික කරන අතරම අන්තර්ජාල ක්‍රියාකාරකම් මගින් කාබන් විමෝචනය සැලකිය යුතු ලෙස අඩු කළ හැකි බව Liu පැවසීය. අනාගතයේදී දත්ත භාවිතය, සම්ප්‍රේෂණය සහ ගබඩා කිරීම තුළින් බලශක්ති සංරක්ෂණය සහ විමෝචනය අඩු කිරීම පිළිබඳ නව මාවතක් අපට සෙවිය හැකිය.

දත්ත ආරක්ෂාව සහ ආරක්ෂාව අවධානය යොමු කර ඇත

Future Corporation හි අධ්‍යක්ෂ මණ්ඩල සාමාජික Hiromi Yamaoka පැවසුවේ AI සංවර්ධනය කිරීම සඳහා පුද්ගලිකත්ව එකතු කිරීමේ ගැටළු විසඳීමට අවශ්‍ය බවයි. “AI හි යෙදුම සඳහා දත්ත පාලනය, රහස්‍යතා ආරක්ෂණය සහ වෙනත් ගැටළු ඇතුළත් වන උසස් තත්ත්වයේ දත්ත එකතු කිරීම අවශ්‍ය වේ. AI සංවර්ධනය කිරීමේ ක්‍රියාවලියේදී, උත්සුකයන් විසඳිය යුතුය. ඊට අමතරව, දේශසීමා දත්ත ප්‍රවාහයන් සම්බන්ධයෙන් ගත් කල, දත්ත ප්‍රවාහයේ ආරක්ෂාව සහතික කිරීම සඳහා ලොව පුරා රටවල් සම්මුතියකට පැමිණිය යුතුය, ”ඔහු පැවසීය.

ජාතික ආරක්ෂාව සහ පුද්ගලික පෞද්ගලිකත්වයේ සීමාවන් පැහැදිලිව නිර්වචනය කළ යුතු බව පවසමින් Liu මෙම මාතෘකාව පිළිබඳ අදහස ද බෙදා ගත්තේය. දත්ත ප්‍රවාහයේ සංවර්ධනය සහ ආරක්‍ෂාව අතර අපෝහක සම්බන්ධතාව කෙරෙහි චීනය අවධානය යොමු කර ඇත.

මුද්රිත, PDF සහ ඊමේල් මුද්රණය

කර්තෘ ගැන

ඩිමිට්‍රෝ මාකරොව්

ඒ ප්රකාශය කරන්නේ මාරයාය