ඩොලර් මිලියන 50ක බහු-අඩවි වැඩසටහන ප්‍රධාන ආරක්ෂාව සඳහා ප්‍රධාන සන්ධිස්ථානයක් අත්කර ගනිමින් දෙවන අඩවි පිළිගැනීමේ පරීක්ෂණය (SAT) සම්පූර්ණ කර ඇත. ආරක්ෂාව සහ නිරීක්ෂණ විසඳුම්. මෙම වැඩසටහන මධ්‍යගත ජාතික විධාන මධ්‍යස්ථානයකින් ජාලගත කෙරේ.
ආරක්ෂක පද්ධති NiDar නම් හිමිකාර දෙමුහුන් බුද්ධි පද්ධතියක් භාවිතා කරනු ඇත. මෙම ඒකාබද්ධ ප්‍රදේශයේ අණ සහ පාලන විසඳුම MARSS විසින් ස්ථාපනය කරන ලද පද්ධති භාවිතා කරනු ඇත. මෙම පද්ධතිය මිනිසුන් රහිත ගුවන් යානා පද්ධතියක් (UAS), මිනිසුන් රහිත මතුපිට වාහනයක් (USV) සහ මිනිසුන් රහිත දිය යට වාහනයක් (UUV) වැනි මිනිසුන් සහිත සහ මිනිසුන් රහිත තර්ජන වලින් ස්ථාන ආරක්ෂා කරන සංවේදක සහ ඵලදායි පරාසයක් ඒකාබද්ධ කරයි.
කෘත්‍රිම බුද්ධිය (AI) සහ ඇල්ගොරිතම ශිල්පීය ක්‍රම සහ මානව මෙහෙයවන වසම් විශේෂඥතාව භාවිතා කරමින්, වාතය, මතුපිට සහ දිය යට තර්ජන වලින් ආරක්ෂා වීමට තනි පරිශීලක අතුරු මුහුණතක් නිර්මාණය වෙමින් පවතී.
රේඩාර්, සෝනාර් පද්ධති සහ කැමරා එක් උපායශීලී නිරීක්ෂණ පින්තූරයක් සමඟ ස්ථාන 9 හරහා කෙටි සිට මධ්‍යම පරාසයක ආරක්ෂාවක් සපයනු ඇත.
රේඩාර් හරස්කඩ ආකාරයෙන් කෘත්‍රිම බුද්ධිය මත පදනම් වූ වර්ගීකරණය මෙන්ම තර්ජන පරාජයට ප්‍රතිවිරෝධතා සැපයීමද භාවිතා කරමින් දෙවන පරීක්ෂණයේදී වාතය සහ මතුපිට තර්ජන සාර්ථකව හඳුනා ගැනීමට සහ හඹා යාමට පද්ධතියට හැකි විය. AI භාවිතා කරමින්, විභව තර්ජන වලට ප්‍රතිචාර වශයෙන් තීරණ චක්‍රය ඊටත් වඩා විශාල පරාසයකින් විශාල ලෙස අඩු කරන ලද අතර වඩා හොඳ කාර්ය සාධනයක් සමඟ ව්‍යාජ අනතුරු ඇඟවීමේ අනුපාත අඩු කරන ලදී.
එක්සත් ජනපදයේ, එහි ඇමරිකානු පුරවැසියන් යටිතල පහසුකම් ආක්‍රමණයෙන් ආරක්ෂා කිරීම සඳහා ගුවන්, ගොඩබිම් සහ සමුද්‍ර නිරීක්ෂණ සඳහා නවීන රේඩාර් පද්ධතියක් භාවිතා කරයි. මෙම වැඩසටහනේ අරමුණ වන්නේ ත්‍රස්තවාදය වැළැක්වීම මෙන්ම නීති විරෝධී මත්ද්‍රව්‍ය, තහනම් ද්‍රව්‍ය සහ මිනිසුන්ගේ නීති විරෝධී සංචලනය වැළැක්වීමයි. පද්ධතිය විසින් සපයනු ලබන ගුවන් යානා සහ ගුවන් තොටුපල දත්ත වලින් ද තොරතුරු භාවිතා කරයි FAA (ෆෙඩරල් ගුවන් සේවා පරිපාලනය) සහ විශේෂිත සැකකරුවන් පිළිබඳ නීතිය බලාත්මක කිරීමේ ඉල්ලීම් මෙන්ම සාමාන්‍ය ජනතාවගෙන් ලැබෙන තොරතුරු ඉඟි වලට ප්‍රතිචාර දක්වයි. මේ සියල්ලට මෙහෙයුම් සහ සිදුවීම් දත්ත පටිගත කිරීම් ඇතුළත් විය හැකිය. මෙම විශේෂිත අවස්ථාවෙහිදී, තොරතුරු රැස් කරන්නේ කුමක්ද, එය රැස් කරන්නේ ඇයි සහ තොරතුරු භාවිතා කරන්නේ කෙසේද, ප්‍රවේශ වන්නේ කෙසේද, බෙදා ගන්නේ කෙසේද යන්න මහජනතාවට දැනුම් දීමෙන් පුද්ගලිකත්ව අවදානම් හඳුනා ගැනීමට සහ අවම කිරීමට පුද්ගලිකත්ව බලපෑම් තක්සේරු කිරීමේ (PIA) තීරණ මෙවලමක් භාවිතා කරයි. ආරක්ෂා කර, ගබඩා කර ඇත.
එම මැද පෙරදිග ඇල්ජීරියාව, බහරේනය, ඊජිප්තුව, ඉරානය, ඉරාකය, ඊශ්‍රායලය, ජෝර්දානය, කුවේට්, ලෙබනනය, ලිබියාව, මොරොක්කෝව, ඕමානය, කටාර්, සෞදි අරාබිය, සිරියාව, ටියුනීසියාව, එක්සත් අරාබි එමීර් රාජ්‍යය (එක්සත් අරාබි එමීර් රාජ්‍යය) සහ යේමනය යන රටවල් ඇතුළත් වේ.
