යුරෝපා සංගම් අරමුදල් සපයන යෝජනා ක්‍රමයක් යටතේ අත්හදා බැලීම් සිදු කෙරෙමින් පවතින අතර, එම ස්ථානයට පිටතින් පැමිණෙන මෝඩ සංචාරකයින් ස්කෑන් කිරීම සඳහා AI බොරු අනාවරක පද්ධති භාවිතා කරනු ඇත. ඕවල්ලියන් ද? නැතහොත් සුමට ගමන් සඳහා නවතම පියවර පමණක්ද?
නොවැම්බර් 1 වනදා සිට ඇරඹෙන iBorderCtrl පද්ධතිය හංගේරියාව, ලැට්වියාව සහ ග්‍රීසිය යන දේශසීමා තරණය කරන ස්ථාන හතරක යුරෝපා සංගමයෙන් පිටත රටවල් සමඟ ක්‍රියාත්මක වේ. විභව අපරාධකරුවන් හෝ නීතිවිරෝධී හරස් මාර්ග ඉවත් කරන අතරම සංචාරකයින් සඳහා වේගවත් දේශසීමා හරස් කිරීම සඳහා පහසුකම් සැලසීම එහි අරමුණයි.
යුරෝපය පුරා හවුල්කරුවන්ගෙන් යුරෝ මිලියන 5 ක අරමුදල් වලින් සංවර්ධනය කරන ලද මෙම නියමු ව්‍යාපෘතිය සෑම අත්හදා බැලීමේ රටකම දේශසීමා නියෝජිතයන් විසින් මෙහෙයවනු ලබන අතර හංගේරියානු ජාතික පොලිසිය විසින් මෙහෙයවනු ලැබේ.
අථත්ය, දෘෂ්ටි විතාන පරිලෝකන මායිම් නියෝජිතයා විසින් තක්සේරු කිරීමට පෙර පද්ධතිය භාවිතා කරන අයට ප්රථමයෙන් විදේශ ගමන් බලපත්ර වැනි සමහර ලියකියවිලි සමඟ අමුත්තන් අයදුම්පතක් සමඟ උඩුගත කළ යුතුය.
සංචාරකයා හුදෙක් කැමරාවක් දෙස බලා කඩිසර මානව දේශසීමා නියෝජිතයෙකු අසනු ඇතැයි අපේක්ෂා කරන ප්‍රශ්නවලට පිළිතුරු සපයනු ඇතැයි නව විද්‍යා ient යා පවසයි.
“ඔබේ සූට්කේස් එකේ තිබෙන්නේ කුමක්ද?” සහ “ඔබ සූට්කේස් එක විවෘත කර ඇතුළත ඇති දේ මට පෙන්වන්නේ නම්, ඔබේ පිළිතුරු සත්‍ය බව එය සනාථ කරයිද?”
නමුත් මානව දේශසීමා ආරක්ෂක භටයෙකු මෙන් නොව, AI පද්ධතිය සංචාරකයාගේ මුහුණේ ඉරියව්වෙන් මිනිත්තු ක්ෂුද්‍ර අභිනයන් විශ්ලේෂණය කරමින්, ඔවුන් බොරුවක් පවසන බවට යම් සලකුණු සොයමින් සිටී.
හරස්කරුවාගේ අවංක අභිප්‍රායයන් පිළිබඳව සෑහීමකට පත්වේ නම්, iBorderCtrl විසින් ඔවුන්ට යුරෝපා සංගමයට ආරක්ෂිතව ගමන් කිරීමට ඉඩ සලසන QR කේතයක් ලබා දෙනු ඇත.
කෙසේ වෙතත් සෑහීමකට පත් නොවන අතර සංචාරකයින්ට ඇඟිලි සලකුණු ලබා ගැනීම, මුහුණේ ගැලපීම හෝ පාම් නහර කියවීම වැනි අතිරේක ජෛවමිතික පරීක්ෂණ හරහා යාමට සිදුවේ. අවසාන තක්සේරුවක් මානව නියෝජිතයෙකු විසින් කරනු ලැබේ.
ළදරු අවධියේ ඇති සියලුම AI තාක්‍ෂණයන් මෙන්, පද්ධතිය තවමත් ඉහළ අත්හදා බැලීමක් වන අතර වර්තමාන සාර්ථකත්ව අනුපාතය සියයට 76 ක් වන අතර, එය ඇත්ත වශයෙන්ම මාස හයක අත්හදා බැලීමේදී කිසිවෙකු දේශ සීමාව හරහා යාම වළක්වනු නොලැබේ. නමුත් පද්ධතියේ සංවර්ධකයින්ට “තරමක් විශ්වාසයි” නැවුම් දත්ත සමඟ නිරවද්‍යතාව සියයට 85 දක්වා ඉහළ නැංවිය හැකිය.
කෙසේ වෙතත්, වැඩි අවධානයක් යොමු වන්නේ යන්ත්‍ර ඉගෙනීම මත පදනම් වූ පද්ධතිවල, විශේෂයෙන් මුහුණු හඳුනාගැනීමේ මෘදුකාංග භාවිතා කරන පද්ධතිවල ඇති දළ සාවද්‍යතාවයන් පිළිබඳව කලින් අනතුරු ඇඟවූ සිවිල් නිදහස කණ්ඩායම් විසිනි.
ජුලි මාසයේදී ලන්ඩනයේ මෙට්‍රොපොලිටන් පොලිසියේ ප්‍රධානියා නගරයේ සමහර ප්‍රදේශවල ස්වයංක්‍රීය මුහුණු හඳුනාගැනීමේ (AFR) තාක්‍ෂණය අත්හදා බැලීම්වලට පෙනී සිටියේය. AFR පද්ධතියට සියයට 98 ක ව්‍යාජ ධනාත්මක අනුපාතයක් ඇති බවට වාර්තා තිබියදීත්, එහි ප්‍රති නිවැරදි වූයේ නිවැරදි තරග දෙකක් පමණි.
සිවිල් නිදහස පිළිබඳ කණ්ඩායමක් වන බිග් බ්‍රදර් වොච් විසින් මෙම පද්ධතියට “ඕවල්ලියානු නිරීක්ෂණ මෙවලමක්” ලෙස ලේබල් කර තිබුණි.
