විශ්ලේෂණ සමාගමක් වන SAS, සෞඛ්‍ය සේවා, සිල්ලර වෙළඳාම, රජය, වංචාව, දත්ත ආචාර ධර්ම සහ තවත් බොහෝ දේ පිළිබඳ එහි විශේෂඥයින්ගෙන් විමසීය. මේ වසරේ අප සියලු දෙනා මුහුණ දෙන ප්‍රවණතා සඳහා ඔවුන්ගේ අනාවැකි මෙන්න:
කුතුහලය තෘප්තිමත් රැකියා කුසලතාවක් බවට පත්වේ
“රැකියා තෘප්තිය වැඩිදියුණු කිරීමේ සිට වඩාත් නව්‍ය සේවා ස්ථාන නිර්මාණය කිරීම දක්වා තීරණාත්මක අභියෝගවලට විසඳුම් සෙවීමට කුතුහලය ව්‍යාපාරවලට උපකාර කරයි. කුතුහලය 2022 දී වඩාත්ම ඉල්ලූ රැකියා කුසලතාව වනු ඇත, මන්ද කුතුහලයෙන් සිටින සේවකයින් ශ්‍රේෂ්ඨ ඉල්ලා අස්වීමේදී පවා සමස්ත රඳවා තබා ගැනීම වැඩිදියුණු කිරීමට උපකාරී වේ. [SAS Curiosity@Work වාර්තාව බලන්න, එය ගෝලීය වශයෙන් කර්මාන්ත හරහා කළමනාකරුවන් සමීක්ෂණය කරන ලදී.] - Jay Upchurch, CIO
COVID AI ආකෘති නැවත ලියයි
“වසංගතය මගින් අපේක්ෂිත ව්‍යාපාරික ගමන් පථ ඉහළ නැංවූ අතර ඓතිහාසික දත්ත සහ සාධාරණ ලෙස පුරෝකථනය කළ හැකි රටා මත යැපෙන යන්ත්‍ර ඉගෙනුම් පද්ධතිවල දුර්වලතා හෙළිදරව් විය. වේගවත් දත්ත සොයා ගැනීම සහ උපකල්පනය සඳහා සම්ප්‍රදායික විශ්ලේෂණ කණ්ඩායම් සහ ශිල්පීය ක්‍රමවල ආයෝජන ශක්තිමත් කිරීමේ උග්‍ර අවශ්‍යතාවයක් මෙය හඳුනාගෙන ඇත. 2022 දී අඛණ්ඩ ගතික වෙළඳපල සහ අවිනිශ්චිතතාවයට ප්‍රතිචාර දැක්වීමට ව්‍යාපාරවලට උපකාර කිරීමේදී කෘතිම දත්ත උත්පාදනය ප්රධාන කාර්යභාරයක් ඉටු කරනු ඇත. - Brett Wujek, විශ්ලේෂණ සඳහා ප්රධාන නිෂ්පාදන කළමනාකරු
වංචනිකයින් සැපයුම් දාම දුක් ගැහැට ගසා කති
“සැපයුම් දාම වංචාව අලුත් දෙයක් නොවුණත්, පවතින වසංගතය සෑම දෙයක්ම කඩාකප්පල් කරන බැවින් 2022 දී එය ගෝලීය වශයෙන් විශාල අභියෝගයක් වනු ඇත. විකල්ප සැපයුම් ප්‍රභවයන් සොයා ගැනීමේ කඩිමුඩියේ සැපයුම් දාම සඳහා අවදානම් කළමනාකරණය ව්‍යාපාර විසින් අවධාරනය කර ඇත. වංචනිකයින් සහ අපරාධ වළල්ලට මෙම තත්වය ගසාකෑමේ අවස්ථාව මග හැරෙන්නේ නැත. සැපයුම් දාම විශ්ලේෂණ මගින් ආයතන එක් අතකින් අඛණ්ඩතාව සහ පැවැත්ම අතර සමතුලිතතාවයට පහර දෙන අතර අනෙක් පැත්තෙන් අවදානම් කළමනාකරණය සහ වංචාවට එරෙහිව සටන් කරන විට පරිවර්තනයක් ඇති කරයි. - ස්ටූ බ්‍රැඩ්ලි, වංචා සහ ආරක්ෂක බුද්ධි අංශයේ ජ්යෙෂ්ඨ උපකුලපති
ඉල්ලුම සංඥා සැපයුම් දාමය ගලවා ගැනීමට උපකාරී වේ
"සිල්ලර වෙළඳාමේ දී, 2022 දී වැඩි අඩු බඩු තොග, ඉහළ ඉල්ලුම සහ 'තොග වලින් පිටත' බලාපොරොත්තු වන්න. කාර්ය මණ්ඩල හිඟය - ගබඩා ආශ්‍රිතයන්ගේ සිට තොගකරුවන් දක්වා ට්‍රක් රථ රියදුරන් දක්වා - 2022 දී තවත් අභියෝගයක් වනු ඇත; පාරිභෝගිකයින් ගබඩාවේ දිගු කාලයක් බලා සිටීමට සූදානම් විය යුතුය. සමස්තයක් වශයෙන්, 2022 නව සාමාන්‍යයේ සාර්ථක වන සිල්ලර වෙළෙන්දෝ සැපයුම් දාම තොරතුරු සහ පාරිභෝගික ඉල්ලුමේ සංඥා ග්‍රහණය කර ගැනීමට සහ කියවීමට විශ්ලේෂණ දක්ෂ ලෙස භාවිතා කරනු ඇත, පසුව සැපයුම් දාම දෝෂවලට සහ පාරිභෝගික මනාපයන් වෙනස් කිරීමට වේගයෙන් ප්‍රතිචාර දක්වනු ඇත. - ඩෑන් මිචෙල්, ගෝලීය සිල්ලර වෙළඳාමේ අධ්‍යක්ෂ
විශ්ලේෂණ මගින් රෝග පැතිරීම අපේක්ෂා කරයි
“දැනටමත් ඇති දේ සෙවීමේ සිට මීළඟට සිදුවන්නේ කුමක්ද යන්න අපේක්ෂා කිරීම දක්වා අප ගමන් කළ යුතුයි. රෝගය පවතින බවත්, එය පැමිණෙන්නේ කොහෙන්ද සහ එය පරිණාමය වන්නේ කෙසේද යන්නත් අපි දනිමු, නමුත් එම වෙනස්කම් සිදුවන්නේ කවදාදැයි අපි නොදනිමු. මානව සෞඛ්‍යයට අනාගත තර්ජන හඳුනා ගැනීම සඳහා ඉතා වැදගත් වන එම ප්‍රශ්නවලට පිළිතුරු සැපයීම සඳහා අපි විශ්ලේෂණ භාවිතා කළ යුතුය. - මෙග් ෂේෆර්, වසංගත රෝග විද්යාඥ
COVID සායනික පර්යේෂණවල කේන්ද්‍රයේ දත්ත තබයි
“සායනික අත්හදා බැලීම් සහ පර්යේෂණ සඳහා COVID-19 හි දිගුකාලීන බලපෑම් ගැන බොහෝ දේ පවසා ඇත, බොහෝ විට එය වඩාත් විමධ්‍යගත වීම හේතුවෙන්. කෙසේ වෙතත්, සැබෑ ක්‍රීඩාව වෙනස් කරන්නා, රෝගීන් බඳවා ගැනීම වේගවත් කිරීම, නොවෙනස්ව පවතින සායනික ඖෂධ සැපයුම් දාමයක් සහතික කිරීම සහ ව්‍යුහගත සහ ව්‍යුහගත නොවන තොරතුරු ගලා ඒමෙන් සායනිකව අර්ථවත් පර්යේෂණ සහ පුද්ගලීකරණය කළ ප්‍රතිඵල උත්පාදනය කිරීම සඳහා නියාමන ශ්‍රේණියේ විශ්ලේෂණවල තීරණාත්මක කාර්යභාරය වේ. වෛද්‍යවරුන් වෛද්‍යවරයාගේ කාර්යාලයේ ජනනය කරන ලද ඒවාට අමතරව දුරස්ථ තොරතුරු මත වැඩි වැඩියෙන් රඳා පවතින බැවින්, ඩිජිටල් සෞඛ්‍ය විශ්ලේෂණ සහ AI මත වැඩි විශ්වාසයක් පවතිනු අපි දිගටම දකිනු ඇත.
පශු සම්පත් අධීක්ෂණය රෝග පැතිරීම නවත්වයි
“පශු සම්පත් කර්මාන්තයේ රෝග පැතිරීම දිගටම පවතී. මෙමගින් ඉදිරි වර්ෂවලදී තාප පීඩනය, ගංවතුර සහ නියඟය හරහා නව රෝග පැතිරීමට එරෙහිව සටන් කිරීම සඳහා පශු සම්පත් අධීක්ෂණ විසඳුම් සඳහා වැඩි ප්‍රවේශයක් ලබා ගැනීමට ඉඩ ඇත. COVID-19 සත්ව නිෂ්පාදන සඳහා ඇති ඉල්ලුම අඩු කර ඇති අතර, විශේෂයෙන් හෝටල් සහ ආහාර සැපයුම් ව්‍යාපාර හරහා, සත්ව සෞඛ්‍ය සහ සුභසාධනයට අනුග්‍රහය දක්වන නව මුල පිරීම්වලට සමාන අධීක්ෂණ විසඳුම් අවශ්‍ය වනු ඇත. - සාරා මයර්ස්, Horizon Industries සහ Segments සඳහා ජ්යෙෂ්ඨ නිෂ්පාදන අලෙවි කළමනාකරු
AI සහ දත්ත සාක්ෂරතාව වැරදි තොරතුරු වලට එරෙහිව සටන් කරයි
“අධ්‍යයනවලින් පෙනී යන්නේ සත්‍යයට වඩා අසත්‍ය ප්‍රවෘත්ති මිනිසුන් වෙත ළඟා විය හැකි බවයි. අනාගතයේදී සත්‍යය වෙත දෘශ්‍යතාව සැපයීම සඳහා ජනප්‍රිය වේදිකාවල පසුබිමේ ක්‍රියාත්මක වන විශ්ලේෂණ සහ AI සංයෝගයක් අවශ්‍ය වනු ඇත. කෙසේ වෙතත්, බලවත් ඇල්ගොරිතම ප්රමාණවත් නොවේ. ප්‍රබන්ධ වලින් සත්‍යය හඳුනා ගැනීමට සෑම කෙනෙකුටම උපකාර වන මාධ්‍ය සහ දත්ත සාක්ෂරතා කුසලතා අපි දිගටම ගොඩනඟා ගත යුතුය. - Jen Sabourin, ජ්යෙෂ්ඨ මෘදුකාංග සංවර්ධක, ආයතනික සමාජ නවෝත්පාදන සහ වෙළඳ නාමය
දත්ත දෘශ්‍යතාව මහජන විශ්වාසය වැඩි කරයි
“දත්ත වඩාත් හොඳින් භාවිතා කිරීම සඳහා අවශ්‍ය ව්‍යුහාත්මක වෙනස්කම් තුනකින් විසඳීමට රජයට බල කෙරෙනු ඇත: රජය පුරවැසියන් සඳහා ගත යුතු තීරණවලට ගැළපෙන කැටිති මට්ටමකින් දත්ත මූලාශ්‍ර කළ යුතුය, සවිස්තරාත්මක පුද්ගලික තොරතුරු පිළිබඳ රහස්‍යතා ගැටළු සමඟ කටයුතු කළ යුතුය. දත්ත හුවමාරු කළ හැකි වේගය. මෙම වෙනස්කම් මෙහෙයවීම සඳහා ශ්‍රම බලකායේ ආයෝජන සහ ව්‍යවස්ථාදායක ක්‍රියාමාර්ග අවශ්‍ය වේ. - ටාරා හොලන්ඩ්, රාජ්‍ය අංශයේ අලෙවිකරණය සඳහා වූ රජයේ කර්මාන්ත ප්‍රධානියා
AI ආචාර ධර්ම ප්‍රමිතීන් එකට එකතු වීමට පටන් ගනී
“නියාමන/ව්‍යවස්ථාදායක ආයතන විසින් මෙහෙයවනු ලබන AI රාමු සහ ප්‍රමිතීන් කෙරෙහි වැඩි අවධානයක් යොමු කිරීම සහ, වැදගත් ලෙස, කර්මාන්තය විසින් ද මම අපේක්ෂා කරමි. අපට එක්සත් ජනපදයේ තථ්‍ය ප්‍රමිතීන් තිබිය නොහැකි වුවද, යුරෝපීය සංගමය සහ අග්නිදිග ආසියාව වැනි ලෝකයේ අනෙකුත් ප්‍රදේශවල සමාගම් AI සඳහා පොදු ප්‍රවේශයන් වටා ඒකාබද්ධ වීමට පටන් ගනී. – Reggie Townsend, Data Ethics Practice අධ්‍යක්ෂක
