- භූමිකම්පා විනාශකාරී විය හැකි අතර නූතන යුගයේ සිටම, එවැනි ව්‍යසන නිවැරදිව පුරෝකථනය කළ හැකි පද්ධතියක් තිබීම අපේක්ෂාව විය.
- චීන සමාගමක් වන ඒකයිස්ටික් විද්‍යුත් චුම්භක සිට AI දක්වා'. විසඳුමක් සොයාගෙන ඇත
- 2020 දී, YES / NO පහර අනුපාතය, ඉහළ ස්ථාන නිරවද්‍යතාවය සහ විශාලත්වය සඳහා ඉහළම කණ්ඩායම් 10 නිරවද්‍යතා අනුපාතය 70% ඉක්මවා ඇත.
මෑතකදී, පීකිං විශ්ව විද්‍යාලයේ පර්යේෂක කණ්ඩායමක් භූමිකම්පා සිදුවීමට දින කිහිපයකට පෙර පුරෝකථනය කිරීම සඳහා නිර්මාණය කරන ලද ක්‍රමවේදයක් මත වැඩ කිරීමට පටන් ගත්හ. මිනිසුන් විශාල දත්ත උපයෝගී කර ගනිමින් ඩිජිටල් ලෝකයට පිවිසීමට පටන් ගෙන ඇති අතර මානව වර්ගයාට විශාල වශයෙන් උපකාර කිරීම සඳහා AI පුහුණු කරයි.
පර්යේෂණ කණ්ඩායම මෙම ව්‍යාපෘතිය නම් කර ඇත AETA, එයින් අදහස් වන්නේ 'ධ්වනි විද්‍යුත් චුම්භක සිට AI දක්වා'. සිචුවාන් සහ කිංහායිහි ඇති වූ භූමිකම්පා දෙකකින් 2010 කට අධික පිරිසකගේ ජීවිතවලට බලපෑම් ඇති කරමින් 400,000 සිට මෙම කණ්ඩායම මෙම මෙහෙයුම ආරම්භ කළහ.
පසුගිය වසර 4 ක කාලය තුළ, AETA කණ්ඩායම කොටස් 300+ කට අධික සංවේදක පද්ධති යොදවා ඇති අතර, ප්‍රධාන වශයෙන් සිචුවාන් කලාපයේ භූමිකම්පා බලපෑමට ලක් වූ ප්‍රදේශවල ධ්වනි හා විද්‍යුත් චුම්භක ක්ෂේත්‍රවල දත්ත එක්රැස් කිරීම සඳහා භාවිතා කරන අතර, මේ වන විට 3TB දත්ත රැස්කර ඇත.
මෙම දත්ත සමඟින්, භූමිකම්පාවක් දක්වා, පසුව සහ පසුව සිදු වූ අතීත දත්ත වර්ග කිරීම සඳහා ඔවුන්ගේ ඇල්ගොරිතම පුහුණු කිරීමට කණ්ඩායමට හැකි වී ඇති අතර, තත්‍ය කාලීන දත්ත භාවිතා කරමින් අනාගත භූමිකම්පා පුරෝකථනය කිරීමට ඇල්ගොරිතම උගන්වයි.
2020 දී AETA කණ්ඩායම මාස 9 ක තරඟයක් සංවිධානය කළ අතර චීන විශ්ව විද්‍යාල, පර්යේෂණ මධ්‍යස්ථාන සහ සිසුන්ට සහභාගී වීමට ආරාධනා කළේය. AETA කණ්ඩායම පසුගිය වසර 4 තුළ රැස් කරන ලද සියලුම දත්ත හුවමාරු කර ගත් අතර, භූමිකම්පා අනාවරණය වූ වාර ගණනක් සමඟ. ඉන්පසු ඔවුන් කණ්ඩායම්වලට සජීවී දත්ත සඳහා ප්‍රවේශය ලබා දුන් අතර තරඟකරුවන්ට ඔවුන්ගේ ප්‍රති .ල ඉදිරිපත් කිරීමට අවස්ථාව ලබා දෙන ලදී.
එක් එක් කණ්ඩායමෙන් ඇල්ගොරිතමයේ නිරවද්‍යතාවය ප්‍රධාන සාධක 3 ක් මත තීරණය වේ: පළමුව, භූමිකම්පාවක් සිදුවන්නේද යන්නට ඔව් / නැත අනුපාතය, දෙවනුව, භූමිකම්පාවේ කේන්ද්‍රය සහ තෙවනුව, භූමිකම්පාවේ විශාලත්වය. මෙම මිනුම් 3 මගින් කණ්ඩායමේ සාර්ථකත්ව අනුපාතය තීරණය වේ.
2020 දී, YES / NO පහර අනුපාතය, ඉහළ ස්ථාන නිරවද්‍යතාවය සහ විශාලත්වය සඳහා ඉහළම කණ්ඩායම් 10 නිරවද්‍යතා අනුපාතය 70% ඉක්මවා ඇත.
වර්තමානයේදී, AETA කණ්ඩායම 2021 සඳහා නව තරඟයක් දියත් කළ අතර, ලියාපදිංචි වී සහභාගී වීමට ජාත්‍යන්තර ප්‍රජාවට ආරාධනා කළේය. 2021 තරඟ ලියාපදිංචිය විවෘතයි එය මාර්තු 31 දක්වා පවතිනු ඇත.
AETA හි දෘඩාංග සංවේදක පද්ධතිය සංවර්ධනය කරන ලද්දේ එස්.වී.වී., නවෝත්පාදන කේන්ද්‍ර කරගත් දෘඩාංග සංවර්ධනය සහ නිෂ්පාදන සමාගමකි. තවද, AETA ව්‍යාපෘතිය CSDN, Capgemini සහ තවත් බොහෝ ආයතනවල අවධානය දිනාගෙන ඇත.
භූමිකම්පා පුරෝකථනය කිරීම පිටුපස ඇති අභිරහස අප විසින් විසඳනු ඇති බවට AETA කණ්ඩායම සහ හවුල්කරුවන් දැඩි ලෙස විශ්වාස කරන අතර අනාගතයේදී මිලියන ගණනක් ජීවිත බේරා ගනිමින් මෙම විසඳුම ලොව පුරා ව්‍යාප්ත කිරීමට පටන් ගනී.
චීනය යනු නිරන්තරයෙන් භූමිකම්පා සහ පුළුල් ලෙස බෙදා හරින ලද දෝෂ කලාප ඇති රටකි. භූමිකම්පා, විශේෂයෙන් විශාල භූමිකම්පා, මිනිසුන්ගේ දැනුවත් භාවයකින් තොරව ජනාකීර්ණ ප්‍රදේශවල සිදු වූ විට මිනිසුන්ගේ ජීවිත හා දේපළවලට ගණනය කළ නොහැකි හානියක් සිදුවිය හැකිය. පූර්වගාමී නිරීක්ෂණ, සහසම්බන්ධතා විශ්ලේෂණය, පූර්වගාමී යාන්ත්‍රණ පර්යේෂණ සහ භූමිකම්පා අනාවැකි සහ පුරෝකථන ගැටලුව විසඳීම වටා භූමිකම්පා තුනක පුරෝකථන ආකෘතිය පිළිබඳ පර්යේෂණ කටයුතු සිදු කිරීම ඉතා අභියෝගාත්මක සහ විශාල විද්‍යාත්මක වටිනාකමක් සහ සමාජ වැදගත්කමක් ඇත.
පීකිං විශ්ව විද්‍යාලයේ භූමිකම්පා අධීක්ෂණ හා පුරෝකථන තාක්‍ෂණ පර්යේෂණ මධ්‍යස්ථානය ෂෙන්සෙන් උපාධි පාසල විසින් බහු-සංරචක භූමිකම්පා අධීක්ෂණ සහ පුරෝකථන පද්ධතිය AETA ලෙස නම් කර ඇති බ්‍රෝඩ්බෑන්ඩ් විද්‍යුත් චුම්භක බාධා සහ භූ-ධ්වනි අධීක්ෂණ පද්ධතියක් සකස් කර ඇත.
AETA, ධ්වනි හා විද්‍යුත් චුම්භකත්වය සඳහා කෙටියෙන් AI වෙත, පද්ධතියට ඇතුළත් වන්නේ:
- එක් ධ්වනි සංවේදක පරීක්ෂණයක්: භූ-ධ්වනි දත්ත රැස් කිරීම
- එක් විද්‍යුත් චුම්භක සංවේදක පරීක්ෂණයක්: විද්‍යුත් චුම්භක බාධා දත්ත රැස් කිරීම
- එක් පර්යන්ත උපාංගයක්: දත්ත ක්‍රියාවලිය, තාවකාලික ගබඩා කිරීම සහ උඩුගත කිරීම සඳහා කේබල් මඟින් සංවේදක දෙක සමඟ සම්බන්ධ වේ (කේබල්, වයිෆයි හෝ 3/4 ජී ජාලය හරහා)
- දත්ත ආචයනය: දැනට AliCloud භාවිතා කරයි
2016 සිට චීනයේ වඩාත් භූමිකම්පා-ක්‍රියාකාරී ප්‍රදේශවල කට්ටල 300 ක් යොදවා ඇති අතර, එයින් කට්ටල 240 ක් සිචුවාන් / යුනාන් සහ අසල්වැසි පළාත්වල සහ කට්ටල 60 ක් වෙනත් ප්‍රදේශවල ස්ථානගත කර ඇත. අමතර අරමුදල් ලැබුණු විගස තවත් පද්ධති යොදවනු ලැබේ. දැනට, 38TB දත්ත එකතු කර ඇති අතර, දිනකට 20GB දත්ත එකතු කරනු ලැබේ. ආසන්න භූමිකම්පා ලක්ෂණ සහිත භූමිකම්පා හා සම්බන්ධ සං signal ා ලක්ෂණ කිහිපයක් අපි සොයා ගත්තෙමු. මෙම සොයාගැනීම් මත පදනම්ව, ශක්තිමත් භූමිකම්පා පිළිබඳ ආසන්න පුරෝකථනය සිදු කරන ලදී. යම් ප්‍රගතියක් ලබා ඇතත්, දුර භූමිකම්පා අනාවැකි සහ පුරෝකථනය පිළිබඳ ගැටලුවට විසඳුම සඳහා වැඩි විශ්ලේෂණයක් හා පර්යේෂණ අවශ්‍ය වේ.
අරමුණ
“AETA භූමිකම්පා පුරෝකථනය AI ඇල්ගොරිතම තරගය” අරමුණු කරන්නේ නවෝත්පාදන ඇල්ගොරිතම මගින් පූර්වගාමී නිරීක්ෂණ දත්ත සහ භූමිකම්පා මූලද්‍රව්‍ය තුන අතර සහසම්බන්ධය හෑරීම, ඉදිරියේදී ඇති වන භූමිකම්පා වලට අදාළ අසාමාන්‍ය සං als ා සහ ලක්ෂණ සොයා ගැනීම සහ historical තිහාසික නිරීක්ෂණ දත්ත සහ භූමිකම්පා නාමාවලිය මත පදනම්ව භූමිකම්පා පුරෝකථන ආකෘති ගොඩනැගීම ය. භූමිකම්පා අනාවැකි සහ පුරෝකථනය පිළිබඳ විද්‍යාත්මක ගැටළු විසඳීම ප්‍රවර්ධනය කිරීමේ බලාපොරොත්තුව. ඒ අතරම, මෙම තරඟය තුළින් සෑම තරාතිරමකම පුද්ගලයින්ගේ වැඩි අවධානයක් හා සහභාගීත්වයක් ඇති වන අතර භූමිකම්පා පුරෝකථනය හා පුරෝකථනය කිරීමේදී වඩාත් නව තාක්‍ෂණය හා ක්‍රමවේදයන් යොදා ගනු ඇතැයි අපි බලාපොරොත්තු වෙමු.
ගැටළුව සහ දත්ත
සිචුවාන් සහ යුනාන් කලාපයේ AETA ජාලයේ data තිහාසික දත්ත පදනම් කර ගනිමින් සෑම ඉරිදාවකම භූමිකම්පා පුරෝකථනය. ඉලක්කගත භූමිකම්පාවේ විශාලත්වය 3.5 ට සමාන හෝ විශාල විය යුතුය. ඉලක්කගත කලාපය 22 ° N -34 ° N, 98 ° E -107 ° E. ඉලක්කගත ප්‍රදේශයේ 3.5 හෝ ඊට වඩා විශාලත්වයකින් යුත් භූමිකම්පාවක් සඳහා, කිලෝමීටර 100 ක් ඇතුළත AETA දුම්රිය ස්ථානයක් නොමැති නම් එය ගණන් ගනු නොලැබේ.
ආකෘති ඉදිකිරීම සඳහා පුහුණු දත්ත
සියලුම කණ්ඩායම් සඳහා විද්‍යුත් චුම්භක බාධා සහ භූ-ධ්වනි විශේෂාංග දත්ත වර්ග 91 ක් ලබා දෙනු ඇත. එක් එක් දත්තවල කාල පරතරය මිනිත්තු 10 ක් වන අතර එය කාලරාමුව මගින් සලකුණු කෙරේ. වර්ග 91 ක විශේෂාංග දත්ත පිරිවිතර කියවීමේ ගොනුවක සඳහන් වේ. දත්තවල කාල සීමාව 1 ඔක්තෝබර් 2016 සිට 31 දෙසැම්බර් 2020 දක්වා වේ. මීට අමතරව, ඉලක්කගත කලාපයේ භූ කම්පන සිදුවීම් ≥3.5 ක භූමිකම්පා නාමාවලියක් ද සපයනු ලැබේ. භූමිකම්පා නාමාවලිය චීනයේ භූමිකම්පා ජාල මධ්‍යස්ථානයෙන් (CENC, http://news.ceic.ac.cn)
පුරෝකථනය සඳහා තත්‍ය කාලීන දත්ත
1 ජනවාරි 2021 වන දින සිට සෑම සතියකම විද්‍යුත් චුම්භක කැළඹීම් සහ භූ-ධ්වනි විශේෂාංග දත්ත වර්ග 91 ක් යාවත්කාලීන කෙරේ. කණ්ඩායම් වලට සතියෙන් දත්ත බාගත කළ හැකිය. දත්ත බාගත කිරීමට ක්‍රම දෙකක් තිබේ. එකක් නම් වෙබ් අඩවියෙන් දත්ත අතින් බාගත කිරීමයි. අනෙක නම් ධාරක විසින් සපයනු ලබන ක්‍රියාත්මක කළ හැකි වැඩසටහනක් මඟින් දත්ත සේවාදායකය පුරනය වීමෙන් ස්වයංක්‍රීයව දත්ත බාගත කිරීමයි. සෑම සතියකම පුරෝකථනය දත්ත බාගත කිරීම මෙන් ක්‍රම දෙකකින් ඉදිරිපත් කළ හැකිය
